AIGC，即人工智能生成内容（AI Generated Content），是一种借助人工智能技术实现内容创作的方式，与传统的用户生成内容（UGC）、专业生成内容（PGC）有所区别。它利用机器学习、深度学习等人工智能技术，在文本、图像、音频、视频等多种内容形式上进行自动生成。比如AI写作能快速生成新闻稿件、文案策划；AI绘画可以根据文本描述创作艺术画作；AI合成音频能模拟人声朗读文章，AI视频生成则可制作动画短片、特效视频等。AIGC的核心在于让机器通过对大量数据的学习和理解，模仿人类的创作逻辑和风格，从而实现内容的自动化生成。

中国AIGC市场规模近年来呈现爆发式增长。2022年中国AIGC行业核心市场规模为11.5亿元，到2023年这一数字激增至79.3亿元。据预测，2025年中国AIGC市场规模预计将达到7770亿元，复合年均增长率（CAGR）高达122%。这一高速增长主要得益于多方面因素。一方面，国内庞大的内容消费市场和多样化的行业需求，为AIGC提供广阔应用空间；另一方面，互联网企业积极投入研发，技术迭代速度加快，推动AIGC产品不断成熟和商业化落地。例如在传媒领域，AIGC辅助新闻写作，提高内容生产效率；电商行业利用AIGC生成商品图片、营销文案，提升运营效果。

根据和仕咨询研究中心发布的《中国人工智能生成内容（AIGC）行业趋势预测及投资机会研究报告》显示，AIGC产业链上游为基础支撑层，包括提供算力的AI芯片、服务器、云计算平台，以及提供数据的供应商和数据标注企业。如英伟达的GPU芯片在AI计算中占据重要地位，国内也有寒武纪等企业在AI芯片领域发力。中游是技术与模型层，主要是各类大模型研发企业和技术服务商，像百度的文心一言、字节跳动的云雀模型等，它们通过大规模数据训练，打造通用或行业专用模型。下游是应用层，涵盖众多行业和领域，如互联网、传媒、电商、教育、医疗等。互联网大厂凭借自身平台和数据优势，在AIGC应用上布局广泛。例如腾讯依托社交和内容生态，探索AIGC在游戏、社交互动、广告营销等方面应用；阿里巴巴在电商领域利用AIGC优化商品展示、客户服务等。同时，大量初创企业聚焦细分应用场景，如专注于AI绘画的公司、提供智能写作工具的企业等，为行业注入创新活力。

在自然语言处理（NLP）技术方面，国内企业和科研机构不断突破。预训练语言模型不断优化升级，在语言理解、文本生成、知识问答等任务上表现更加出色。例如，华为的盘古大模型在NLP领域进行大量研发投入，提升模型语义理解和生成能力，可用于智能客服、智能写作等场景。计算机视觉（CV）技术与AIGC融合也取得显著进展。

和仕咨询行业分析人士表示，在元宇宙中，AIGC可用于生成虚拟场景、虚拟角色；智能驾驶领域，AIGC辅助交通场景模拟和决策优化；智慧城市建设中，AIGC帮助分析城市数据，优化城市管理。这些新兴应用场景具有巨大发展潜力，投资相关企业可能获得高回报。