随着数字经济的发展及AI大模型的兴起，传统通用算力越来越难以满足飞速增长的算力需求，提升算力能级愈发迫切。今年两会，如何告别“算力焦虑”发展新质生产力，成为代表委员热议的话题。

“大模型训练需要以GPU(图形处理器)为算力底座。我国要抓住技术创新机遇，就必须发展自研技术、构建国产化数字基础设施。”京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏委员在今年两会提交了多份提案，其中就包括要以国产化算力底座推动新质生产力发展。

同样关注算力建设的还有中兴通讯高级副总裁苗伟代表。他认为，算力对产业的拉动赋能作用日益凸显，要加强全国算力的统一调度和统筹规划，实现算力资源的高效使用，进一步加强运载力和存力建设，以满足算力调度过程中实际的市场需求。

“加强构建开放的算力生态”“增加对算力建设和应用的政策扶持”……苗伟代表的建议聚焦从基础设施建设到应用的算力“全生命周期”。而曹鹏委员的提案则聚焦“自主创新”，他呼吁，企业要加强自主研发，形成与产业发展相辅相成的正循环，改变国产技术单纯静态替换的现状;要鼓励国产算力软硬协同，支持大模型创新与应用，最大化发挥算力底座的作用，通过政策鼓励国产化GPU适配国产算力调度软件，支撑行业智能化发展。

曹鹏委员表示，新质生产力需要云原生、容器化、分布式的国产先进算力。传统基础设施采用传统集中式服务器、存储、数据库、中间件、安全等技术架构，很难满足资源的弹性扩展以及应用的敏捷化构建。他建议，相关部门推动采用云原生、容器化、分布式的新型国产算力底座，释放算力潜能，筑基新质生产力。