人工智能大模型作为当前科技领域的核心力量，正深刻改变着各行业的发展格局。自2017年Google提出Transformer架构，预训练大模型逐渐成为自然语言处理主流，大模型技术不断迭代创新。特别是2022年底以来，认知大模型掀起通用人工智能全新热潮，其发展意义重大，在自然语言处理、计算机视觉等多领域能力显著提升，应用场景不断拓展，推动产业升级，为经济社会发展注入新动力。

国家对人工智能大模型发展高度重视，政策支持力度不断加大。2017年发布的《新一代人工智能发展规划》为人工智能产业发展奠定基础；2022年《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，推动人工智能在多场景应用；2024年《政府工作报告》提出“人工智能+”行动，进一步促进大模型与各行业融合。2024年1月的《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》为大模型开发提供数据支持；同年4月的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》为产业输送人才；5月出台的《信息化标准建设行动计划(2024-2027年)》完善人工智能标准，推进大模型标准研制，全方位助力大模型产业发展。

根据和仕咨询研究中心发布的《中国人工智能大模型行业趋势预测及投资机会研究报告》显示，随着大模型技术发展和应用场景拓展，相关项目投建火热。科技巨头持续加大研发投入，初创企业也不断获得融资。2024年，大模型领域投资规模持续增长，众多投资机构看好其发展潜力。

另外，行业大模型针对特定行业或领域，使用行业相关数据预训练或微调。2024年我国行业大模型市场规模达165亿元，占AI大模型市场规模的56.1%，成为市场主流。优势是更贴合行业需求，提供精准解决方案，成本相对较低。但数据获取和标注难度大，通用性受限。在金融风控、医疗诊断、工业生产优化等领域发挥重要作用，如拓尔思与DeepSeek合作开发金融舆情模型。

和仕咨询行业分析人士表示，大模型行业处于快速发展阶段，技术迭代和市场拓展需要时间，选择具有核心技术和持续创新能力企业进行长期投资。